OpenClaw的热度愈演愈烈，「养龙虾」潮从AI圈扩散至各行各业。OpenClaw有一定门槛，普通人光是配置就能折腾好久。而
OpenClaw「删光邮件」「自主购物付款」等翻车事件频发，养一只OpenClaw也意味着真金白银的投入——电费、API调用与存储成本叠加，每月开销并不低。
对于普通人来说，OpenClaw最吸引人的点在于：它的记忆能力很强，用户反馈的越多，它越懂你；用户可以通过移动端聊天程序指使它24小时不停歇的干活。
对于没有编程基础的普通人来说，「养龙虾」的门槛依然不低。
部署只是第一步，OpenClaw的运行高度依赖本地环境，每个人电脑的系统版本、依赖库、网络配置都不同，安装完成并不意味着可以稳定运行。
由于OpenClaw需要接管系统底层权限，大多数用户出于对隐私边界和数据安全的警惕，选择将其部署在不常用的电脑或云端服务器中——常年坐冷板凳的Mac mini一下成为当红炸子鸡，出现一机难求、涨价断货。
而OpenClaw的能力上限取决于调用的大模型能力。接入了能力差的模型，就像招了一个极容易惹祸的人。一旦投喂的过多，OpenClaw就会崩溃
在实际运用中，人们很快会意识到它的种种局限。 并且，OpenClaw只是一种工具，或者说一种杠杆——它本身不会创造价值。
泰安网络公司
